【農(nóng)機(jī)網(wǎng) 市場(chǎng)行情】 農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)包括種植、養(yǎng)殖、農(nóng)業(yè)科技、裝備機(jī)械、病蟲(chóng)害防治、生態(tài)保護(hù)、水利、農(nóng)資、市場(chǎng)、食品安全等環(huán)節(jié)，根據(jù)農(nóng)業(yè)農(nóng)村的產(chǎn)業(yè)鏈條劃分，農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)主要集中在宏觀決策、農(nóng)業(yè)管理、農(nóng)業(yè)環(huán)境與資源、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)業(yè)市場(chǎng)等環(huán)節(jié)。
 

　　大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)農(nóng)村的應(yīng)用。大數(shù)據(jù)的發(fā)展有效助力農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展體現(xiàn)在多個(gè)方面。“大數(shù)據(jù)+管理”，通過(guò)大數(shù)據(jù)應(yīng)用將農(nóng)業(yè)農(nóng)村各環(huán)節(jié)和不同管理部門(mén)之間的數(shù)據(jù)合理有序地存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)池中，進(jìn)一步打通不同區(qū)域、不同部門(mén)、不同行業(yè)之間的數(shù)據(jù)通道，大大提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警和宏觀調(diào)控的準(zhǔn)確率和作用。“大數(shù)據(jù)+治理”，大數(shù)據(jù)應(yīng)用極大助力社會(huì)治理工作。以精準(zhǔn)扶貧為例，通過(guò)消費(fèi)、醫(yī)療、財(cái)產(chǎn)等多個(gè)渠道可精準(zhǔn)定位貧困戶，也可預(yù)測(cè)出貧困戶自身的脫貧意愿。“大數(shù)據(jù)+生產(chǎn)”，清晰掌握土壤、環(huán)境、水利、氣象等多項(xiàng)數(shù)據(jù)，了解同類(lèi)農(nóng)產(chǎn)品種植、銷(xiāo)售等情況，進(jìn)而提高決策的準(zhǔn)確性、時(shí)效性，提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和農(nóng)業(yè)資源利用率。“大數(shù)據(jù)+銷(xiāo)售”，在大數(shù)據(jù)下生產(chǎn)、采摘、存儲(chǔ)、運(yùn)輸、銷(xiāo)售無(wú)縫銜接，農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量全過(guò)程追溯，加上市場(chǎng)數(shù)據(jù)的掌握，可有效減少“多的多、少的少”“這里多、那里少”等農(nóng)產(chǎn)品供需劇烈波動(dòng)的問(wèn)題。“大數(shù)據(jù)+消費(fèi)”，可以有效避免消費(fèi)者與產(chǎn)品信息不對(duì)稱，加上信息誤解、觀念誤導(dǎo)，導(dǎo)致部分消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)盲目，比如赴日本購(gòu)買(mǎi)中國(guó)貼標(biāo)的馬桶蓋。
 

　　大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)農(nóng)村的發(fā)展。大數(shù)據(jù)應(yīng)用和其他科技的集成將是未來(lái)無(wú)限可能的“智能生活”，方方面面、無(wú)處不在。必須立足當(dāng)前階段，推動(dòng)大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)農(nóng)村的建設(shè)和發(fā)展。一是建設(shè)智能生活。大數(shù)據(jù)應(yīng)用和三維立體成像、5G、區(qū)塊鏈、人臉成像等多項(xiàng)科技完美結(jié)合。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方面，土壤、氣象、生產(chǎn)、市場(chǎng)甚至其他并無(wú)關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析，給政府部門(mén)和生產(chǎn)、銷(xiāo)售、消費(fèi)各環(huán)節(jié)的人提出準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)和相應(yīng)的對(duì)策選項(xiàng)。二是強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)應(yīng)用。大數(shù)據(jù)應(yīng)用關(guān)鍵是“有限目標(biāo)、重點(diǎn)突破”。在建設(shè)上，完成省、市、縣、鄉(xiāng)、村五級(jí)農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)與互通，同時(shí)聚焦種植業(yè)、畜牧業(yè)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，結(jié)合遙感、氣象、水文、病蟲(chóng)害、動(dòng)植物疫病等信息，以及國(guó)內(nèi)外金融、市場(chǎng)等方面數(shù)據(jù)，繼續(xù)開(kāi)展算法建模和訓(xùn)練推理，建立進(jìn)行重要?jiǎng)又参锲贩N養(yǎng)殖、種植產(chǎn)量和市場(chǎng)供求關(guān)系的預(yù)測(cè)，為國(guó)家農(nóng)業(yè)農(nóng)村政策研究提供決策支撐。三是夯實(shí)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。梳理農(nóng)業(yè)農(nóng)村及相關(guān)領(lǐng)域信息化建設(shè)現(xiàn)狀，打通各行業(yè)的數(shù)據(jù)壁壘，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村領(lǐng)域數(shù)據(jù)共享共用，嘗試與其他行業(yè)數(shù)據(jù)共享交換機(jī)制，建立各農(nóng)業(yè)農(nóng)村行業(yè)大數(shù)據(jù)構(gòu)成及關(guān)聯(lián)譜系，進(jìn)而完成農(nóng)業(yè)農(nóng)村基層數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)。