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山東省小麥玉米規(guī)模化生產(chǎn)機器系統(tǒng)優(yōu)化配置研究取得階段性成果

2019-09-12 09:08:43 來源:山東農(nóng)機化信息網(wǎng) 閱讀量:21119 評論

  【農(nóng)機網(wǎng) 科技創(chuàng)新】9月4日,山東省農(nóng)機技術推廣站在鄒平舉辦了小麥玉米兩作全程機械化推進活動,演示小麥玉米兩作全程機械化生產(chǎn)新機具新裝備、推介規(guī)?;a(chǎn)條件下機器系統(tǒng)優(yōu)化配置研究成果。全省16市和部分縣農(nóng)機技術推廣站站長、32家農(nóng)機專業(yè)合作社理事長,山東農(nóng)業(yè)大學、青島農(nóng)業(yè)大學、山東理工大學有關專家和山東省農(nóng)機技術推廣站技術骨干等100余人參加了活動。山東省農(nóng)業(yè)農(nóng)村廳有關處室負責人應邀出席并講話。
 
  本次活動呈現(xiàn)兩大亮點:一是現(xiàn)場演示的小麥玉米全程機械化生產(chǎn)裝備代表了我國小麥玉米全程機械化生產(chǎn)和種植業(yè)廢棄物、畜禽糞污綜合利用的高水平;二是向社會推介了小麥玉米規(guī)?;a(chǎn)機器系統(tǒng)優(yōu)化配置研究成果,展示了機器系統(tǒng)優(yōu)化配置數(shù)學模型和軟件系統(tǒng),該軟件能根據(jù)種植模式、土地規(guī)模、適宜作業(yè)期自動生成優(yōu)化的機具配備方案,包括機具規(guī)格、型號、數(shù)量,并計算出機具作業(yè)成本等,可以為規(guī)模經(jīng)營主體科學配備農(nóng)機裝備提供參考,深受廣大合作社理事長的歡迎。
 
  當前,各地普遍重“機”輕“化”。該活動就是針對目前各地在大力推進土地流轉和托管中過于注重引進先進技術裝備、忽視機具合理配備的現(xiàn)狀舉辦的。目前,我省已累計培育了家庭農(nóng)場6.4萬家,農(nóng)民專業(yè)合作社20.3萬戶,流轉土地3343萬畝,占家庭承包經(jīng)營總面積的36.2%,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的規(guī)?;降玫角袑嵦岣撸?guī)模生產(chǎn)經(jīng)營主體已成為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主力軍。但是,從傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)發(fā)展而來的規(guī)模經(jīng)營還存在著諸多不適應現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的問題,阻礙著我省農(nóng)業(yè)更高質量發(fā)展。一是生產(chǎn)管理相對粗放,投入產(chǎn)出不成比例;二是生產(chǎn)模式多種多樣,機具利用效率不高;三是前后環(huán)節(jié)銜接不暢,作業(yè)質量參差不齊;四是先進監(jiān)管手段匱乏,農(nóng)機信息化發(fā)展滯后。從統(tǒng)計數(shù)據(jù)看,2017年,我省以全國的10.3%的農(nóng)機總動力和9.6%農(nóng)業(yè)生產(chǎn)燃油消耗,完成了全國8.0%的植保、灌溉和耕種收機械化作業(yè)量,畝均動力投入、燃油消耗等偏高,還存在很大的優(yōu)化空間。在這種情況下,省農(nóng)機技術推廣站聯(lián)合山東農(nóng)業(yè)大學、青島農(nóng)業(yè)大學、山東理工大學共同實施了“小麥玉米兩作規(guī)?;a(chǎn)技術裝備優(yōu)化配置研究與驗證”項目,圍繞提升農(nóng)業(yè)規(guī)模化生產(chǎn)機械配備水平、推進農(nóng)機農(nóng)藝有機融合、促進農(nóng)機生產(chǎn)管理信息化,重點研究適于小麥玉米規(guī)?;a(chǎn)的生產(chǎn)技術模式、機械配備方案、農(nóng)機生產(chǎn)信息化管理方案和農(nóng)機作業(yè)技術體系。
 
  經(jīng)過近3年的努力,項目基本實現(xiàn)了預期目標:一是總結推薦了免少耕和周期耕作2種適應規(guī)?;a(chǎn)要求的技術模式。二是研究了小麥玉米規(guī)?;a(chǎn)機器系統(tǒng)優(yōu)化配置方法,建立了優(yōu)化配置數(shù)學模型,并在此基礎上開發(fā)了農(nóng)機裝備優(yōu)化配置軟件系統(tǒng),申請了軟件著作權。這在業(yè)內屬于*。三是制定了適應規(guī)?;a(chǎn)要求的農(nóng)機農(nóng)藝融合的作業(yè)技術規(guī)范,涵蓋小麥玉米機械化生產(chǎn)全過程。四是試驗了農(nóng)機信息化監(jiān)管平臺,并用于試驗點生產(chǎn)實踐。
 
  下一步,項目團隊將針對當前研究存在的不足和問題,進一步細化研究內容、豐富研究手段,力爭讓數(shù)學模型更加適應生產(chǎn)實際需求,切實為新型規(guī)模經(jīng)營組織決策提供依據(jù)參考。
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