在已經(jīng)取得的眾多建模研究成果中，大多數(shù)溫室系統(tǒng)相關(guān)模型（例如作物生長和小氣候模型）都是面向研究的，它們的研究對象大多是試驗(yàn)溫室而非實(shí)際生產(chǎn)溫室，側(cè)重于某些子過程的模擬，試驗(yàn)數(shù)據(jù)在時空上存在不完整性，不能覆蓋整個溫室系統(tǒng)和作物生長周期。這類面向研究的模型主要考慮的是得到作物生長高產(chǎn)所需的“*”的溫室內(nèi)部氣候環(huán)境參數(shù)設(shè)定值，而較少考慮生產(chǎn)過程中的溫室外氣候變化情況、溫室智能控制系統(tǒng)溫室內(nèi)控制設(shè)備的能力和達(dá)到“*”所需付出的能量等代價，也就是說，利用面向研究的模型而獲得的參數(shù)設(shè)定值在實(shí)際生產(chǎn)溫室中未必能達(dá)到，以室內(nèi)溫度為例，受制于加熱設(shè)備的功率以及散熱能力，并同時考慮室外低溫的影響，某種所謂的*溫度在某些情況下可能根本不能達(dá)到，即便能達(dá)到也可能會消耗大量的能量等代價，從而導(dǎo)致低經(jīng)濟(jì)效益?？梢?，這樣的“*”在眾多的溫室環(huán)境模型中，大多溫室智能控制系統(tǒng)只考慮了通風(fēng)這一控制操作，而具有加熱和噴霧等操作的溫室環(huán)境模型相對較少。針對溫室小氣候控制的需求，1984年Arinze提出了一種包括加熱和通風(fēng)操作的溫室環(huán)境動態(tài)模型，溫室智能控制系統(tǒng)建立了室內(nèi)溫度、濕度、冠層溫度、覆蓋層溫度等環(huán)境狀態(tài)的動態(tài)微分方程。為提高模擬精度，土壤被劃分為多個層次，并建立了每一層土壤的溫度動態(tài)變化方程。盡管模擬精度比較高，由于土壤和覆蓋層被劃分為多個層次，模型的階數(shù)（即模型包含的狀態(tài)微分方程個數(shù)）比較高，給環(huán)境控制器的設(shè)計帶來了很大的困難。這類溫室智能控制系統(tǒng)模型一般更注重對溫室熱效應(yīng)的模擬，至今還在研究以適應(yīng)不同地區(qū)和結(jié)構(gòu)的溫室。
在實(shí)際溫室生產(chǎn)中是沒有意義的。所以，與面向研究的模型不同，面向?qū)嶋H生產(chǎn)自動化控制過程的模型必須要考慮各種控制設(shè)備的實(shí)際調(diào)控能力和調(diào)控過程中付出的能量等代價。
溫室智能控制系統(tǒng) http://www.tpwlw.com/baike/info_38.html
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